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揭秘海深科技研发团队:目前国内人工智能技术已达到怎样的水平?

时间:2019-07-18
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根据《中国新一代人工智能科技产业发展报告》,预计2019年中国人工智能核心产业规模将达到960亿元,人工智能企业占世界总量的21.67%,位居世界第二,仅次于美国。

根据该报告,中国是人工智能专利数量最多的国家。这是否意味着目前的国内人工智能技术正在引领世界?

因此,关于目前国内人工智能技术的发展,我们与海神科技的创始人兼首席执行官戴建斌博士进行了讨论,海神科技是一家专门从事视觉识别技术并在业界享有一定声誉的人工智能公司,并揭开了海神科技的核心。技术团队研发实力。

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基础技术研究和开发仍处于起步阶段

人工智能的发展一直受到政府的高度重视。中国和美国政府都将人工智能视为未来的主导战略,并从国家层面将其作为一个整体进行推广。

戴建斌博士说:“由于对基础科学技术的高投入和长期投资,大公司是主要推动力。美国科技巨头谷歌的母公司,Alphabet,小发猫和微软,已投入超过数十家每年基础技术研发数十亿美元。领先地位。中国在基础算法和理论研究方面存在一定差距。“

中型企业和初创企业通常通过其强大而灵活的技术创新能力和垂直情景寻求突破,并且更有可能在资本的帮助下迅速发展。然而,近年来,中国在基础算法研究方面的投入不断增加。理论高级人工智能论文的总产量已超过美国,更多的中国面孔已开始出现在世界顶级出版物中。在国内,百度,阿里和腾讯等互联网巨头也开始增加投资。百度大脑的引入,从芯片到深度学习框架,已经形成了技术,平台和框架的AI全栈技术布局。

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应用方面开花

国内AI业务应用开发能力的快速发展

在应用方面,即商业登陆领域,中国目前比美国更活跃,资本和创业公司的数量都远远超过美国。人工智能的应用方面主要集中在语音/语义,大数据和图像识别。

早期的图像识别公司主要关注人脸识别,包括尚唐,鄙视,一图和云。从四只小龙,人脸识别是主要业务。一方面,人脸识别技术相对成熟。一方面,中国有更多的应用场景,包括安全和金融。在图像识别中,更广泛的领域是对象的识别。车辆识别有很多应用,另一个分支产品识别最近引起了许多投资者和人工智能公司的关注。

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与人脸识别相比,产品识别具有广泛的多样性和快速的变化。由于不同商品形状的巨大差异,一些柔性商品具有变形的特点,大大增加了识别的难度。虽然商品识别在零售业中具有巨大的应用市场,但由于上述困难和复杂性,人工智能公司处于该领域的早期阶段。

海神科技成立了全球视觉识别团队

致力于解决世界的问题

海神科技创始人戴建斌博士毕业于清华大学,获博士学位。来自美国佐治亚理工学院。他的研究兴趣是人工智能深度学习和优化算法的核心领域。从博士毕业后,他曾在甲骨文,雅虎和百度硅谷研究所等国际知名公司工作。他与吴恩达教授密切合作了两年,负责优化百度的超大规模深度学习模式。

在百度任职期间,戴建斌博士发现,百度基于图像的搜索和创新尝试并没有找到一个好的货币化模式。因此,他回到中国,成立了海神科技的先锋团队,专注于图像商品识别领域的技术开发。和业务探索。

海神科技的核心技术团队来自清华大学,上海交通大学,加州伯克利大学,哥伦比亚大学,卡内基梅隆大学等一流工程学院。它还曾在谷歌,甲骨文,雅虎和微软等公司担任核心技术研发职位。它拥有世界领先的图像识别技术。

自2016年7月起,海神科技一直致力于开发图像产品识别。该公司的使命是克服全球产品识别问题。

在目标检测领域,海神科技拥有独特的革命性技术成果。为了应对商品的大量放置,技术团队重写了业界流行的像素级目标检测网络,可以实现超过98%的精度,用于检测非常小的物体,远远超过可可的最佳结果公共数据集。

在2017年京东摄影项目中,海神科技以50%以上的认可率赢得了客户,并为京东商城的图像产品识别提供技术服务。

除京东外,海神科技还为众多知名企业提供技术解决方案,包括搜狗形象产品搜索,小红树社区电子商务等产品。目前,海神科技致力于为新零售提供人工智能解决方案。去年推出的G-BOX AI零售柜已进入商业阶段。

戴建斌博士告诉记者,除了图像产品识别外,公司在过去一年左右投入了大量资金进行视频行为分析的技术研发。随着5G时代的到来,人工智能的应用空间将大大提高。未来几年,相机将变得更加智能,并能够更深入地了解世界。

目前,海神科技在视频分析中的应用是上潮的离线数字化,包括客流分析,店内店铺率,店内活动轨迹,货架与客户互动行为分析,甚至智能防盗警示。

离线数字化是智能零售的技术前提。目前,海神科技与百联集团合作,重新定义了智能商店的模式。这项成就将在今年下半年公布和推广。

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作为一项不断发生巨大变化的科学技术,人工智能正在逐步渗透到各个行业,帮助转型升级传统产业,实现企业管理和商业模式的突破。与互联网类似,中国拥有丰富的应用场景和活跃用户,是全球AI应用的必备市场。

由于中国政府的高度重视和巨大的市场潜力,中国正在迅速形成人工智能业务应用开发能力,行业风险投资领域紧跟美国,并在应用层的某些领域展现出竞争优势。

在此前提下,我们需要进一步加大对基础算法研究的投入,加大基础学科建设和人才培养,让中国人工智能走得更远。

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